En una operación minera, una hora de interrupción eléctrica puede costar entre 1 y 5 millones de dólares. Siemens Perú estima que el mantenimiento predictivo con inteligencia artificial reduce entre 20 % y 50 % las paradas no programadas.
Los datos provienen de especialistas de Siemens Perú y Ecuador, según informó ProActivo el 14 de octubre de 2026. La nota sitúa la seguridad eléctrica y el monitoreo continuo entre las prioridades de negocio de la gran minería.
La falla eléctrica como causa de parada
Un incidente eléctrico compromete la seguridad del personal y puede detener por completo una operación. La fuente cita estudios del sector según los cuales entre 25 % y 40 % de los siniestros industriales se originan en fallas eléctricas o en equipos subestándar.
Tres indicadores para el área de mantenimiento
Arturo Salas, Vertical Power Utilities Manager de Siemens Perú, cuantificó el efecto del mantenimiento predictivo con IA:
- Paradas o interrupciones no programadas: reducción de entre 20 % y 50 %.
- Costos de mantenimiento: reducción de entre 10 % y 30 %.
- Disponibilidad de activos críticos: aumento de entre 5 % y 15 %.
La nota asigna a los gemelos digitales (digital twins) un papel en tres etapas: diseño, puesta en marcha y mantenimiento diario de los activos. Según la fuente, la seguridad eléctrica se apoya en estándares internacionales, control transparente de los componentes y herramientas que detectan fallas antes de que ocurran.
Adopción prevista en minería
Para los próximos dos a tres años, Siemens proyecta que las soluciones de IA para gestión energética e industrial podrían duplicar su volumen de adopción en la región. Para los gemelos digitales prevé un crecimiento de entre 20 % y 30 % anual en subestaciones digitales, activos críticos y minería, por exigencias de eficiencia operativa, ciberseguridad y mantenimiento predictivo.
José Mazuelos Posada, EHS Manager de Siemens Perú y Ecuador, señaló que la combinación del criterio técnico de los profesionales con los modelos digitales predictivos definirá la productividad y la continuidad segura de las operaciones.
Qué evaluar antes de implementar
Lectura propia de Mining Tech Perú.
Los rangos de la nota son amplios: entre 20 % y 50 % de reducción de paradas. Una operación minera que evalúa esta tecnología puede ordenar la decisión en tres pasos:
- Línea base. Registrar horas de parada no programada, costo de mantenimiento y disponibilidad de los activos críticos antes de implementar.
- Activos prioritarios. Empezar por los equipos cuya falla detiene la operación completa, como subestaciones, transformadores y tableros principales.
- Datos de condición. Asegurar sensores, conectividad y ciberseguridad para alimentar los modelos predictivos.
Las soluciones de automatización, inteligencia artificial y mantenimiento para la minería se presentan en Mining Tech Perú, feria especializada en M.E.T.S. (Mining Equipment, Technology & Services), del 14 al 16 de abril de 2027 en Convexia Expo Center, Lima.
Fuentes
- ProActivo, «Siemens: la inteligencia artificial puede reducir hasta 50% las paradas operativas», 14/10/2026. https://proactivo.com.pe/siemens-la-inteligencia-artificial-puede-reducir-hasta-50-las-paradas-operativas/
Esta nota se publicó originalmente en Interindustrias Perú.
Redacción Mining Tech Perú
